El crecimiento de las ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo debido a la avalancha de agentes de IA
Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la empresa en San Francisco el 16 de junio de 2026.
Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan disparándose mientras las empresas se aglomeran para utilizar las herramientas de análisis de datos de la compañía. Sin embargo, a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está soportando costos más altos, lo que conduce a márgenes más bajos.
"Es el modelo de negocio basado en consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo a nuestro alrededor."
Databricks informó a los analistas en la conferencia que los ingresos anuales aumentaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora se sitúan en 6.9 mil millones de dólares, en comparación con 5.4 mil millones de dólares en el cuarto trimestre fiscal.
Con una valoración en el mercado privado de 134 mil millones de dólares, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de 83 mil millones de dólares. Los ingresos anuales de Snowflake son de aproximadamente 5.6 mil millones de dólares, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.
Databricks sigue estando al margen del mercado público, incluso cuando sus pares altamente valorados se alinean para ofertas públicas iniciales (OPIs). SpaceX tuvo el debut más grande en la historia la semana pasada, superando una capitalización de mercado de 2 billones de dólares en su primer día de negociación el viernes. Además, los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado solicitudes para ofertas confidenciales.
Aunque Databricks a menudo se agrupa con las compañías de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios empresariales sobre datos corporativos, y Agent Bricks permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.
Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que será más bajo. Su empresa ahora obtiene 1.7 mil millones de dólares en ingresos anuales de productos de IA, en comparación con 1.4 mil millones de dólares en febrero.
Una de las grandes tendencias en la IA hoy en día es que las empresas están controlando el gasto descontrolado en uso de tokens. El Gateway de IA Unity de Databricks puede notificar a las personas cuando estén cerca de agotar sus presupuestos de IA.
Las empresas han dejado de hacer "tokenmaxxing", o alentar a los trabajadores a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "value-maxxing" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.
Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más avanzados y más inteligentes", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, absolutamente quieren reducir costos y usar modelos simples de código abierto."
Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.
"Los clientes realmente están exigiendo la elección", dijo.
Databricks está buscando crecimiento al vender herramientas.
