Modelos de IA multimodales de código abierto desafían dominio de plataformas cerradas

Startup fundada por exexecutivos de OpenAI lanza modelo con 975 mil millones de parámetros capaz de procesar audio, video y texto

Un nuevo modelo de inteligencia artificial multimodal de código abierto ha entrado en competencia directa con sistemas cerrados, marcando un punto de inflexión en la accesibilidad de tecnología de IA avanzada. El modelo, denominado Inkling, fue desarrollado por una startup fundada en febrero de 2025 por antiguos ejecutivos e investigadores…

Un nuevo modelo de inteligencia artificial multimodal de código abierto ha entrado en competencia directa con sistemas cerrados, marcando un punto de inflexión en la accesibilidad de tecnología de IA avanzada. El modelo, denominado Inkling, fue desarrollado por una startup fundada en febrero de 2025 por antiguos ejecutivos e investigadores de OpenAI, incluyendo a Mira Murati (ex CTO y CEO interina de OpenAI), John Schulman (cofundador involucrado en el desarrollo de ChatGPT) y Lilian Weng (ex vicepresidenta con experiencia en seguridad y robótica).

Inkling ha sido entrenado desde cero para interpretar entradas de audio, video y texto, ofreciendo una solución versátil para aplicaciones empresariales diversas. Con 975 mil millones de parámetros, el modelo requiere ejecución en clústeres de chips especializados, pero su disponibilidad como código abierto permite a investigadores y startups descargarlo y modificarlo según sus necesidades específicas. En pruebas estandarizadas, aunque no lidera los rankings, demuestra rendimiento satisfactorio en múltiples tareas, destacándose particularmente en razonamiento avanzado y codificación.

Un aspecto estratégico del lanzamiento es la capacidad de Inkling para autoajustarse y mejorarse, reflejando una tendencia creciente: utilizar modelos de IA para el desarrollo de otros sistemas de IA. Esta característica posiciona a la startup como competidor legítimo en un sector dinámico y de alto costo operativo. Los modelos de código abierto han ganado popularidad debido a su menor costo de operación comparado con sistemas cerrados que requieren acceso pagado, además de permitir adaptaciones para tareas específicas sin dependencia de proveedores únicos.

Durante el desarrollo, los investigadores observaron un fenómeno revelador: el modelo inicialmente prescindió de explicaciones en lenguaje natural para sus razonamientos complejos, priorizando eficiencia sobre transparencia. Sin embargo, la empresa reintegró el razonamiento en lenguaje natural para mejorar la explicabilidad de decisiones, reconociendo que la interpretabilidad es crítica para adopción empresarial.

La visión estratégica de la empresa aboga por descentralizar la tecnología de IA, permitiendo que más individuos desarrollen modelos utilizando sus propios datos. Esta aproximación busca democratizar el acceso a inteligencia artificial, alejándola del control exclusivo de corporaciones consolidadas. La startup ha captado financiamiento significativo, alcanzando una valoración de $12 mil millones desde su fundación, reflejando confianza del mercado en su modelo de negocio.

Esta dinámica contrasta con el panorama competitivo actual: aunque OpenAI fue pionera en el auge de IA con ChatGPT, startups emergentes están ganando terreno. Anthropic, por ejemplo, ha solicitado recientemente salir a bolsa con una valoración potencial superior a un billón de dólares, con su modelo Claude bien recibido entre empresas por sus capacidades de codificación. La fragmentación del mercado sugiere que la ventaja competitiva en IA ya no depende exclusivamente de escala de financiamiento, sino de arquitectura de modelos, accesibilidad y capacidades especializadas para casos de uso empresariales específicos.