Google acaba de disparar un tiro de advertencia en la guerra de precios de suscripciones de IA

Google acaba de hacer que su plan de suscripción de IA presupuestario sea mucho más económico, trayendo una guerra de precios que ha estado gestándose en mercados emergentes directamente a los consumidores estadounidenses.

La empresa anunció el lunes que está reduciendo el precio mensual de Google AI Plus de $7.99 a $4.99, mientras duplica el almacenamiento incluido en ese nivel, de 200 gigabytes a 400 gigabytes.

Vikas Kansal, líder de producto para suscripciones de Gemini AI, anunció en X que las actualizaciones de almacenamiento se implementarían para los usuarios durante los próximos días.

Google AI Plus se lanzó en enero como la suscripción de IA pagada más económica en el mercado estadounidense, dirigida a usuarios individuales y estudiantes en lugar de clientes empresariales. Aparentemente, no era lo suficientemente barata.

También incluye un buen conjunto de características, incluyendo generación de video a través de Gemini Flash; Google Flow, el estudio creativo; y NotebookLM, el asistente de investigación de IA de Google. Para usuarios más exigentes, Google también ofrece AI Pro e AI Ultra a precios más altos y límites de uso.

La reducción de precio vale la pena analizar por razones más allá de la hoja de ruta de productos de Google. El precio de suscripción aún no ha sido un campo de batalla clave entre los proveedores de IA en Estados Unidos. Pero eso está cambiando en tiempo real, sugiere Chi-Hua Chien, cofundador y socio gestor de la empresa de capital de riesgo enfocada en consumidores Goodwater Capital; ve el anuncio del lunes como el siguiente golpe en la era de mercantilización de la infraestructura de IA, señalando las ventajas estructurales de Google — integración vertical, distribución, la capacidad de agrupar — como exactamente el tipo de fuerza que probablemente erosionará márgenes para proveedores de IA más puros con el tiempo.

El paralelo histórico al que recurre es instructivo. "Si observas la era web, las empresas de infraestructura eran Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix", le dijo a TechCrunch. "Muchas de esas empresas sobrevivieron durante un período pero no valen mucho hoy". La razón, dijo, es que durante cada gran cambio tecnológico — de PC a web a móvil — los jugadores de infraestructura "se mercantilizan muy agresivamente porque el cliente final no piensa, '¡Ooh, ¿se están moviendo mis datos en equipos de red Cisco!' Solo están pensando, '¿Cómo muevo mis datos de la manera más económica posible?'"

No es noticia que esto venía — las empresas de modelos fundamentales siempre han sabido que la capacidad de IA pura eventualmente se convertiría en una mercancía, y que las aplicaciones y la distribución serían lo que separaría a los ganadores de los perdedores. Lo que Chien está diciendo es que "eventualmente" está llegando antes de lo esperado.

"Mi predicción para muchas de estas empresas de infraestructura — y cuando digo infraestructura, me refiero a OpenAI o Anthropic, o los c