Google acaba de disparar un tiro de advertencia en la guerra de precios de suscripciones de IA

Google acaba de hacer que su plan de suscripción de IA presupuestario sea mucho más accesible, llevando una guerra de precios que ha estado calentándose en mercados emergentes directamente a los consumidores estadounidenses.

La empresa anunció el lunes que está reduciendo el precio mensual de Google AI Plus de $7.99 a $4.99, mientras duplica el almacenamiento incluido en ese nivel, de 200 gigabytes a 400 gigabytes.

Vikas Kansal, líder de producto para suscripciones de Gemini AI, dijo en X que las actualizaciones de almacenamiento se implementarían para los usuarios en los próximos días.

Google AI Plus se lanzó en enero como la suscripción de IA pagada más económica en el mercado estadounidense, dirigida a usuarios individuales y estudiantes en lugar de clientes empresariales. Al parecer eso no era lo suficientemente barato.

También incluye un buen conjunto de características, como generación de video a través de Omni Flash; Google Flow, el estudio creativo; y NotebookLM, el asistente de investigación de IA de Google. Para usuarios más exigentes, Google también ofrece AI Pro y AI Ultra a precios más altos y límites de uso.

El recorte de precio merece ser considerado por razones que van más allá de la hoja de ruta del producto de Google. Los precios de suscripción todavía no han sido un campo de batalla clave entre proveedores de IA en Estados Unidos. Pero eso está cambiando en tiempo real, sugiere Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de la firma de capital de riesgo enfocada en consumidores Goodwater Capital; ve el anuncio del lunes como el siguiente disparo en la era de commoditización de la infraestructura de IA, señalando las ventajas estructurales de Google — integración vertical, distribución, la capacidad de agrupar — como precisamente el tipo de fuerza que probablemente erosionará los márgenes de proveedores de IA más puros con el tiempo.

El paralelo histórico que menciona es instructivo. "Si miras la era web, las empresas de infraestructura eran Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix", le dijo a TechCrunch. "Muchas de esas empresas sobrevivieron durante un período pero no valen mucho hoy". La razón, dijo, es que durante cada gran cambio tecnológico — de PC a web a móvil — los jugadores de infraestructura "se cotizan en mercado muy agresivamente porque el cliente final no piensa, '¿Ooh, mis datos se están moviendo en equipos de red Cisco?' Solo están pensando, '¿Cómo muevo mis datos de la forma más barata posible?'"

No es noticia que esto fuera a llegar — las empresas de modelos base siempre han sabido que la capacidad de IA cruda eventualmente se convertiría en una mercancía, y que las aplicaciones y la distribución serían lo que separa a los ganadores de los rezagados. Lo que Chien está diciendo es que "eventualmente" está llegando antes de lo esperado.

"Mi predicción para muchas de estas empresas de infraestructura — y cuando digo infraestructura, me refiero a OpenAI o Anthropic, o los componentes b