Jedify recauda $24M para equipar agentes de IA con contexto sobre el negocio de sus clientes

Los proveedores de IA promocionan sus productos empresariales como si fueran soluciones llave en mano, pero las probabilidades de que los agentes de IA funcionen perfectamente desde el primer día son bajas. A menos que hagas el esfuerzo de entrenar un modelo con las particularidades de tu negocio, es poco probable que entienda cómo define tu empresa los ingresos, por ejemplo, o sepa quién tiene permiso de ver qué archivo. Por eso estamos viendo que empresas de IA desplieguen ingenieros para ayudar a integrar sus productos de IA en los sistemas de sus clientes.

La startup de Nueva York, Jedify, está atacando exactamente esta brecha. La compañía dice que su plataforma se conecta a las fuentes de conocimiento de las empresas a través de APIs para construir un "grafo de contexto" sobre su negocio que los agentes de IA pueden usar para trabajar mejor. Estas fuentes pueden ser bases de datos, almacenes de datos y lagos, aplicaciones SaaS o herramientas de BI, así como fuentes no estructuradas como reportes, documentación, bases de código, e incluso canales de Slack y grabaciones de reuniones.

Para lograrlo, Jedify ha recaudado $24 millones en una ronda de financiamiento Serie A liderada por Norwest, según nos enteramos en exclusiva. La ronda contó con la participación de los inversionistas que ya estaban S Capital VC y Cerca Partners, así como del nuevo inversor Oceans Ventures. La gigante de datos Snowflake también participó como inversor estratégico e está integrando la tecnología de la startup con sus productos de IA, como su servicio Cortex AI, Semantic Views y CoWork.

La propuesta de Jedify es que para ser útiles dentro de las empresas, los agentes de IA necesitan acceso a las relaciones entre entidades, datos, permisos, conocimiento del dominio, flujos de trabajo, supuestos operacionales y terminología específica de la empresa. Este contexto, dice la compañía, permite que un agente de IA estreche su atención a la información que es relevante para una tarea particular en lugar de buscar en todo lo que tiene la empresa.

El cofundador y CEO Assaf Henkin (en la foto arriba, a la derecha) señaló a Kiteworks, una empresa de cumplimiento normativo, como ejemplo de cómo los clientes están usando Jedify. Kiteworks conectó Snowflake, Tableau, Notion y guías internas, incluyendo documentos y capturas de pantalla, a Jedify, y luego construyó herramientas agentivas para diferentes flujos de trabajo de clientes.

"Querían equipar a sus vendedores y equipos de cuentas con una aplicación sofisticada, que puedes pensar como una aplicación de panel y también como una aplicación conversacional en tiempo real. Cuando entran en una conversación con un cliente, Jedify construye para ellos, sobre la marcha, todo lo que necesitan saber. Y durante la conversación, pueden obtener en tiempo real detalles muy específicos presentados de forma proactiva", dijo Henkin.

Henkin argumenta que el grafo de contexto de Jedify es diferente de los niveles semánticos, catálogos de