La ola de despidos por IA se está convirtiendo en un barril de pólvora

Algo extraño está sucediendo en la tecnología en este momento. Las empresas están publicando ganancias y ingresos récord mientras despiden a decenas de miles de personas, citando a la IA como la explicación oficial. Hasta ahora, se han estimado 363 despidos en empresas tecnológicas este año, afectando a casi 150,000 personas — a un ritmo de aproximadamente 974 personas por día, un 44% más rápido que el año pasado — según TrueUp, una bolsa de trabajo tecnológica y plataforma de reclutamiento que también opera uno de los rastreadores de despidos tecnológicos más citados.

La tendencia parece estar acelerándose. Los despidos en tecnología alcanzaron su mes más alto en dos años el mes pasado, con casi 40,000 cortes, y la IA fue la razón más citada para los despidos en todas las industrias por tercer mes consecutivo, según la firma de recolocación Challenger, Grey & Christmas.

Sin embargo, hay un creciente escepticismo de que la IA sea realmente la culpable, en lugar de ser una historia de cobertura conveniente más que la verdadera causa. Pocos ejemplos ilustran mejor la resistencia que lo que sucedió en la empresa de pagos Block a principios de este año. Después de recibir críticas por despedir a casi la mitad de la empresa a principios de este año, Jack Dorsey negó que los despidos fueran una señal de problemas, insistiendo en su lugar que las herramientas de IA “están habilitando una nueva forma de trabajo que cambia fundamentalmente lo que significa construir y administrar una empresa.” Pero presionado por comentaristas en X sobre el incremento de personal que había creado durante la pandemia, Dorsey más tarde reconoció que Block había, de hecho, sobrecontratado.

Otras voces también han comenzado a dar su opinión, incluyendo al famoso VC Marc Andreessen, quien recientemente llamó a la IA la “excusa de bala de plata” para despidos que realmente se deben a la sobrecontratación de la era de la pandemia. En una conversación con el podcaster-inversor Harry Stebbings, Andreessen dijo: “Esencialmente, cada gran empresa está sobredimensionada. Está al menos sobredimensionada en un 25%. Creo que la mayoría de las grandes empresas están sobredimensionadas en un 50%. Creo que muchas de ellas están sobredimensionadas en un 75%. Ahora todas tienen la excusa de bala de plata: Ah, es la IA.”

Lo que ocurrió a principios de este mes en Uber captura bien la ambigüedad. La empresa recortó aproximadamente el 23% de su división de personal — la unidad de RRHH y reclutamiento — afectando a menos del 1% de sus 34,000 empleados, dijo. Un portavoz de la empresa especificó que los despidos no tenían nada que ver con la IA. Pero el anuncio llegó aproximadamente un mes después de que el CTO de Uber ofreciera que la empresa había consumido todo su presupuesto de codificación de IA para 2026 en cuatro meses y tuvo que limitar el gasto de los ingenieros individuales en herramientas como Cursor y Claude Code, así que, sea lo que sea que dijera Uber públicamente, la gente quiere conectar esos puntos.

Lo que hace esto combustible: en el mismo momento en que decenas de miles de trabajadores están siendo despedidos, un pequeño grupo de conocedores de IA se está volviendo rico a una escala difícil de comprender.

A principios del mes pasado, el fabricante de chips de IA Cerebras Systems cerró su primer día en el Nasdaq con un aumento del 68% desde su precio de IPO de $185, dando a la empresa un valor de mercado de aproximadamente $67 mil millones — la mayor IPO tecnológica en EE. UU. desde el debut de Snowflake en 2020. Al cierre, los cofundadores Andrew F.