El CEO de la nueva empresa de IA de Allbirds tiene un plan, pero sin empleados

Cuando Allbirds se inclinó hacia la IA en abril, se sintió como una broma de Silicon Valley escapándose de la televisión: El proveedor de zapatos directos al consumidor cuyas frágiles zapatillas ayudaron a definir lo que podríamos llamar un estilo a grandes rasgos de Silicon Valley había descubierto una nueva tendencia a seguir.

El movimiento salió directamente del manual de acciones meme escrito por Gamestop: Toma una empresa pública en problemas, atrápate de la moda más caliente y cosecha las recompensas de un precio de acciones en aumento a medida que los inversores minoristas se apilan.

Bueno, funcionó. La compañía vendió su negocio de calzado por 43 millones de dólares, recaudó otros 100 millones en el mercado de valores y ahora se llama Smartbird.

Ahora, Nadia Carlsten tiene que hacer que funcione. Una exejecutiva de AWS con un doctorado en ingeniería, Carlsten fue la última en dirigir la compañía europea DCAI antes de comenzar ayer como CEO de Smartbird.

"Vamos a estar reclutando un equipo completamente nuevo para el negocio de IA, y vamos a conseguir una oficina", dijo Carlsten a TechCrunch desde Ámsterdam. "El negocio de zapatos se cerró oficialmente ayer, así que eso ya está hecho... La primera tarea que estoy abordando en este momento es reunir al equipo de liderazgo, buscando a alguien para liderar operaciones de infraestructura, por ejemplo."

Llámalo una startup con un único fundador y una ronda de capital semilla muy grande. Lo que sigue es menos claro.

Smartbird aspira a ser un proveedor de infraestructura de IA, aprovechando la demanda aparentemente inagotable de computación para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje profundo. Pero a diferencia de los neoclouds, que arbitran sin cesar el precio de los chips contra el costo del tiempo de GPU o tokens de inferencia, Carlsten estará apuntando a implementaciones más cuidadosamente gestionadas. Los clientes ideales de Smartbird necesitan control directo sobre los servidores que ejecutan sus modelos, típicamente por razones políticas o de modelo de negocio, y valoran la soberanía de datos sobre la escalabilidad de la nube pública.

Carlsten aún no pudo estimar el tamaño de ese mercado, y argumentó que era bastante incipiente, ya que muchas empresas todavía están en la fase de prueba de herramientas de IA. En DCAI, trabajó con Novo Nordisk y otras empresas europeas que tienen un interés especial en la soberanía de datos o operan modelos hechos a medida—"definitivamente tenemos a cualquiera que esté dentro de la industria farmacéutica, industria energética, financiera, el sector público", dijo.

Desde la perspectiva de Carlsten, eso significa que Smartbird no está compitiendo con hyperscalers o neoclouds, sino con proyectos internos de empresas. Aún así, hay empresas establecidas en este espacio—Hewlett Packard ofrece un servicio de computación de IA gestionado de un solo inquilino, al igual que Equinix, el gigante de los centros de datos.

Es un modelo de negocio real.